Como está se sentindo hoje? Nova tecnologia capaz de detectar seu humor

AutoEmotive, um projeto de pesquisa do grupo AffectiveComputing no laboratório de mídia do MIT, eles estão focados em explorar o potencial de conexões emocionais com máquinas.

Dirigir a uma longa distância pode ser solitário, com apenas a companhia de um rádio, e se o motorista está estressado ou cansado, torna-se perigoso.

 

Um carro que pudesse entender esses sentimentos pode evitar um acidente, usando dados emocionais para dar sinais de advertência. Sensores poderiam ser colocados no volante e maçanetas para captar os sinais elétricos da pele. Enquanto isso, uma câmera montada no para-brisa poderia analisar as expressões faciais.

Alternativamente, se o condutor estiver estressado, os sensores do veículo poderiam suavizar a luz e a música, ou a alargar os feixes de farol para compensar a perda da visão. Um estado angustiado poderia ser transmitido como um aviso para os outros motoristas, alterando a cor de tinta de condutividade do veículo.

Este veículo é o objetivo da AutoEmotive, um projeto de pesquisa do grupo AffectiveComputing no laboratório de mídia do MIT, eles estão focados em explorar o potencial de conexões emocionais com máquinas. 'AutoEmotive' é seu projeto mais recente e mais integrado, seguindo os esforços bem sucedidos para fazer a interface de tudo, de sutiãs a espelhos.

Os pesquisadores acreditam que o conceito está destinado ao convencional, alinhar ao interesse de fabricantes. 'Já testamos a maioria destes sensores', diz Javier Rivera, o pesquisador do MIT e líder do projeto. 'O hardware necessário pode ser facilmente construído em carros. De qualquer maneira a maioria dos carros já têm câmeras. Você só tem que captar  mais a fisiologia. Isso poderia ser feito de forma discreta.'.

Desenvolvimento já feito nos dias atuais

Mas não precisamos esperar por sensores de emoção. Eles já inundam um novo mercado, utilizando uma gama crescente de métricas de humor para atender diversas aplicações. O aplicativo de reconhecimento de voz Beyond Verbal pode lhe dizer se você flerta demais em apenas 20 segundos. A camisola que detecta estimulação da pele para código de cor seus sentimentos está disponível para pré-encomenda.

As luzes mudam de cor conforme o humor

O método mais rápido é o desenvolvimento de reconhecimento facial, liderada pela Affectiva, uma pequena empresa desmembrada do grupo de Computação Afetiva do MIT há três anos. Nesse tempo, a empresa acumulou uma base de dados de mais de um bilhão de expressões faciais, que ele usa para treinar algoritmos para reconhecer e classificar as emoções básicas, como alegria ou raiva, com uma precisão superior a 90%.

Sua tecnologia de ponta, Affdex, foi rapidamente adotada pelos anunciantes, que o utilizam para testar reações a suas campanhas, e modificá-las de acordo com os resultados. Parceiro de pesquisa de mercado Millward Brown padronizou seu uso para clientes da lista Fortune 500(lista com as quinhentas empresas mais lucrativas do mundo), incluindo PepsiCo e a Unilever.

“No passado, esta tecnologia foi confinado aos laboratórios por causa do alto custo e de retorno lento”, explica Nick Langeveld, chefe executivo oficial da Affectiva. “Nós quebramos estas questões, o custo é muito baixo como o serviço feito através da web, e o resultado pode ser recolhido quase imediatamente após os dados serem coletados”.

A concorrente Emotient também se especializou no reconhecimento facial, mas seu principal alvo é o setor de varejo. O seu software está em avaliação nas lojas, apontando 44 movimentos faciais para monitorar reações emocionais dos funcionários e clientes, bem como informações demográficas, incluindo idade e sexo. Da satisfação do cliente para o moral dos funcionários, os benefícios para as empresas são evidentes, e Emotient firma importantes parceiros de varejo que planejam fazer do sistema permanente.

As aplicações médicas

Também é hora de trazer essas ferramentas para a prática clínica, acredita Dr. Erik Viirre, um neurofisiologista de San Diego. “Apesar de listar tantos medicamentos com possível efeito colateral o risco de suicídio, eu acho que temos que usar os biossensores, isto é um grande empurrão para implantá-los dentro da psiquiatria. Distúrbios do pensamento poderiam ser detectados muito mais rápido e usados para determinar o tratamento.”

Viirre tem estudado extensivamente as dores de cabeça e descobriu fatores que contribuem para a dor, dias antes que eles ataquem, incluindo o humor. Ele argumenta uma abordagem multissensorial, combinando imagens do cérebro, testes genéticos e sensoriamento da emoção poderiam melhorar dramaticamente o tratamento.

Mas os sensores emoção estão limitados em sua capacidade de diferenciar nuances de expressões, diz Tadas Baltrusaitis do Laboratório de Informática da Universidade de Cambridge, que publicou uma pesquisa sobre o assunto.

“É fácil de treinar um computador para reconhecer emoções básicas, como medo ou raiva. É mais difícil de reconhecer estados emocionais mais complexos, que também podem depender da cultura, tais como confusão, interesse e concentração.”

Mas há espaço para um rápido progresso: “O campo é relativamente novo, e só recentemente é que foi possível reconhecer emoções em ambientes do mundo real com um grau de precisão As abordagens estão melhorando a cada ano, levando a expressões mais sutis ser reconhecíveis pelas máquinas.”

Baltrusaitis acrescenta que sensores combinados - como o 'AutoEmotive' - que captam sinais de pele, pulso, rosto, voz e muito mais, pode ser a chave para o progresso.

Atenção compradores

Neste clima de pós-NSA, as empresas estão ansiosas para não terem mais preocupações com a privacidade. Affectiva e Emotient afirmam veementemente que todos os seus dados foram recolhidos com a permissão dos sujeitos, enquanto o último defende o uso de software de reconhecimento nas lojas, dizendo que não grava dados pessoais.

Mas a tecnologia é propensa ao abuso, de acordo com o especialista em sistemas futuristas e informações Chris Dancy. “Eu acho que as variações já estão sendo utilizados em lugares como aeroportos e nós nunca saberíamos”, diz ele. “Eu não posso imaginar um sistema para fazer leituras de valor da minha mente para uma empresa remota esteja sendo usada para o bem. É um caminho escuro.”

Os produtores afirmam que controlam rigorosamente o uso de seus sensores, mas a tecnologia de reconhecimento facial está proliferando. O supermercado Tesco no Reino Unido poderia enfrentar uma ação legal para introduzi-lo em lojas sempermissão, enquanto a polícia de San Diego foram discretamente implantando uma versão portelefone celular.

Ironicamente, Dancy - um dos principais defensores do Quantified Selfmovement  - está perseguindo muitos dos mesmos insights sobre emoção como os anunciantes, mas por meios alternativos e para objetivos pessoais. Ele mantém-se ligado a sensores de medição de pulso, sono REM, o açúcar no sangue e mais, ele faz referencia cruzada com meio ambiente para ver como os dois se correlacionam, e utiliza os resultados para dar-lhe a compreensão e influência sobre o seu estado de espírito.

'Moodhacking 'tornou-se uma prática popular entre os tecnologicamente curiosos, e deu origem a aplicações bem sucedidas. Os membros da Quantified Self Chapter de Londres criaram ferramentas como Mood Scope e Mappiness que ajudam o usuário combinar seu estado mental a eventos externos. Hackers e fabricantes terão uma ferramenta ainda mais poderosa em março, quando o dispositivo OpenBCI financiado pelo público faz ondas cerebrais EEG disponíveis para qualquer pessoa com um computador,  por um preço de banana.

Apesar de toda a hostilidade de base para o uso corporativo de sensores de emoção, pode haver convergência. Affectiva está interessada ​​em comercializar a própria demografia quantificada e um aplicativo Affdex para o Android é iminente. Como o aprendizado de máquina se desenvolvendo e diferentes indústrias combinam para juntar os pontos, todos nós podemos esperar para compartilhar muito mais.

 

Texto: Kieron Monks, CNN

Fonte: CNN Internacional
Publicado em 5 de fevereiro, 2014 

Traduçã e adaptação: Suprimatec